专注投资管理领域
数据治理
在当下新技术的推动和市场竞争日益激烈的背景下，越来越多的投资管理机构正将数字化转型视为战略重点，以期提升运营管理效率。
数字化转型的核心围绕在数据之上，而建立统一的数据标准、优化数据质量和持续拓展数据应用是关键。联蔚金融科技顾问团队拥有丰富的投资领域数据治理经验，为客户提供更具行业针对性的数据治理解决方案，助力机构明确组织数据标准，提升数据质量，筑基投资机构数字化转型。
业务背景
数据质量有待提升
投资管理机构的大量业务数据的数据定义来自于不同的利益相关方，数据定义冲突的情况难以避免。叠加跨系统数据定义不一致、数据流转不畅等问题，数据质量成为数字化转型的重大阻碍。
数据资产价值转化困难
数据应用的实现，离不开高质量的数据资产基础作支撑。非结构化、半结构化数据处理能力的不足，极大制约了投资机构对数据资产的高效应用。
ESG
在现实的数据治理实践中，往往是由信息与科技部门主导，着重于整体信息架构的设计，但缺乏对业务的深入理解和视角。然而，作为主要的业务数据输入端和使用者，业务及一线部门在数据治理体系打造中扮演着至关重要的角色。数据标准是否统一、数据质量的良莠、以及数据分析结果的实用性，这些方面都直接影响着数据治理体系的建设成效。
我们如何帮助客户？
聚焦投资管理业务，落地为要
1. 建立业务分析模型
以统一管理视角出发，在项目投资、项目运营、投后管理、投资标的收益测算等业务环节确定业务分析模型，明确重要指标及数据标准
2. 制定数据及业务逻辑规范
通过制定指标数据及业务逻辑规范、基础数据规范、数据质量管理规范、数据规范变更管理，在组织内部构建可持续的数据质量管理体系
3. 数据落标执行
基于明确的数据规范，借助数据集成技术，将现有数据、未结构化/半结构化数据、外部数据转化为规范可用数据纳入中央投资数据库
4. 数据赋能投资决策
以清晰、明确、规范的数据为基础，构建业务场景数据集市，支持各业务角色灵活、快速准确搭建各类分析模型，有效支撑投资决策
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