数据治理

专注投资管理领域

数据治理

在当下新技术的推动和市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的投资管理机构正将数字化转型视为战略重点,以期提升运营管理效率。

数字化转型的核心围绕在数据之上,而建立统一的数据标准、优化数据质量和持续拓展数据应用是关键。联蔚金融科技顾问团队拥有丰富的投资领域数据治理经验,为客户提供更具行业针对性的数据治理解决方案,助力机构明确组织数据标准,提升数据质量,筑基投资机构数字化转型。

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业务背景

数据质量有待提升

投资管理机构的大量业务数据的数据定义来自于不同的利益相关方,数据定义冲突的情况难以避免。叠加跨系统数据定义不一致、数据流转不畅等问题,数据质量成为数字化转型的重大阻碍。

数据资产价值转化困难

数据应用的实现,离不开高质量的数据资产基础作支撑。非结构化、半结构化数据处理能力的不足,极大制约了投资机构对数据资产的高效应用。

ESG

在现实的数据治理实践中,往往是由信息与科技部门主导,着重于整体信息架构的设计,但缺乏对业务的深入理解和视角。然而,作为主要的业务数据输入端和使用者,业务及一线部门在数据治理体系打造中扮演着至关重要的角色。数据标准是否统一、数据质量的良莠、以及数据分析结果的实用性,这些方面都直接影响着数据治理体系的建设成效。

我们如何帮助客户?

聚焦投资管理业务,落地为要

1. 建立业务分析模型

以统一管理视角出发,在项目投资、项目运营、投后管理、投资标的收益测算等业务环节确定业务分析模型,明确重要指标及数据标准

2. 制定数据及业务逻辑规范

通过制定指标数据及业务逻辑规范、基础数据规范、数据质量管理规范、数据规范变更管理,在组织内部构建可持续的数据质量管理体系

3. 数据落标执行

基于明确的数据规范,借助数据集成技术,将现有数据、未结构化/半结构化数据、外部数据转化为规范可用数据纳入中央投资数据库

4. 数据赋能投资决策

以清晰、明确、规范的数据为基础,构建业务场景数据集市,支持各业务角色灵活、快速准确搭建各类分析模型,有效支撑投资决策

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